2月8日，“2018北京人工智能产业高峰论坛”开会，北京前沿国际人工智能研究院月宣告正式成立，创新工场董事长李开复首任院长。李开复公开发表演说并拒绝接受专访，共享了他对人工智能的解读和对研究院的未来发展。
人工智能的四波浪潮今天看人工智能，很多人还是把它当作科幻中的强劲人工智能，即超过人脑的能力，但专家们确切，未来十几年仅次于的机会一定是所谓的弱人工智能的，也即几乎不必须超过人脑的所有功能，几乎超过人脑所有的功能是十分艰难。但今天的人工智能，非常简单而言是在某一个特定的领域，用大量的数据来作出比人更加准确的辨别，来建构价值、建构效率，然后需要和平人类仍然必须做到重复性的工作，让人类做到更加有创新和更加有爱的工作。今天的人工智能纯粹是一个工具，而且意味着是很弱人工智能的工具。
一个十分激进的报告称之为，在2030年，中国不会带给7万亿美金的国家价值。在全球有20多万亿的价值，意味着这个价值就有一点我们朝这个方向去希望。很多人把人工智能和移动互联网比起、和区块链比起，但从我们的角度来说，人工智能和其他的技术意味著不是在一个层面，因为它不会渗入全世界每一个产业，还包括传统产业、新兴产业，提高和代替人类部分工作、提高产业升级等。
很弱人工智能还可以分成有所不同的四种，分成四波浪潮。最先是互联网浪潮，互联网有仅次于的数据，像BAT有数据能做到更佳的产品，用户失望之后赚了钱卖更加多的机器，去找更加多的AI人才，搜集更好的数据，这样就递归下来了。我们指出互联网AI只是第一波浪潮。第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个领域，最少的是金融业、银行、保险，最最出色的是医疗业，还有生物科学方面，还包括教育、政务方面等。
我坚信人工智能都能产生尤其极大的价值。在第二波浪潮里，是把有数的数据当作做到训练，让人工智能模型提高传统的产业，过去谈互联网+，未来更好的就是谈AI+，因为不是每个企业都可以互联网+，或者1+1不一定相等3，但是用AI＋每一个传统行业，1+1一定是三四或者更大的数字。第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做到的领域，捕猎过去根本没的数据，从里面探寻找到研发建构根本没的应用于。
比如人脸识别让工作更加有效率；更好的摄像头的比如机场和火车站，可以确保安全；零售领域，对线下的用户有线上一样的个性化的理解等功能，把更好的传感器、摄像头、智能音响这样的产品布及全世界，让它们建构前所未有的应用于。所以第一、二波浪潮是有有数的数据转录，第三波是建构新的数据。第四波自动化的AI。
这个时候AI不只是能看能听，能分析大数据，也依存。在工业4.0时代，商业的应用于，无人驾驶等领域不会有更加多的领域。
如果说前三波浪潮需要把很多白领重复性的工作代替掉，第四、第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。国际竞争与中国优势国际上，英国、美国、加拿大的人工智能发展都有一点中国自学。相对于中国，加拿大将人工智能放到第一位，投放10亿美金展开建设，但加拿大国土面积小，数据过于较少。
英国、美国也实施了很多政策，他们的大学和研究机构排在世界，但由于隐私政策、对AI的限制性法律等原因，他们发展AI也有一定劣势。硅谷模式仍然被指出是顺利的典范。
但硅谷的创业是绅士型的，他们偏向于注目某一横向领域，就越“重”就越好。中国则更加侧重用户价值，而中国的用户缴纳力也令其国外讨厌。对于中国来说，创意很最重要，但这不是唯一的，中国的模式是烧钱，用资本较慢创建起壁垒，如滴滴和美团。中国产品的递归速度迅速，他们可以在大大试错中改良，微信也是通过不断更新渐渐完备。
中国的模式很“轻”。因此，我们无法把硅谷当作单一的模式，全然信仰崇拜硅谷的时代早已过去了。中国的模式不会有更加多的机会，而中国在专家、数据、政策三方面占有优势。
一是专家，中国人的论文更加多的在顶级期刊里面经常出现，2015年与十年前比起，中国人的论文早已从20%下降到40%多，这回应年长的老师、学生、研究员以及各个大公司的研究员都在全球开始遮住他们的光芒。二是数据，人工智能的能源就是数据，谁的数据最少谁就有优势，专家最重要，数据某种程度最重要，或者更加最重要。
中国的数据比任何国家都多，单看电子的成长率、店内数字、共享单车的数字或者是移动支付都是美国的几十倍。如果中国有尤其极大的计算中心，再加很好的科学家，我们研究出来的技术应当是排在全球。
三是政策，百度也公布了AI白皮书，期望2030年中国沦为全世界人工智能的创新大国。我们在十九大报告中看见了对人工智能尤其大的接纳，不但谈及了人工智能，而且谈及了人工智能再加实体经济，这是中国尤其大的动力。中国AI的严重不足与未来发展从美国顶级研究机构做到的报告来看，中国还有很多必须做到的更佳的地方。
从投资额度来说，美国投放的比中国更加多。AI公司也有差距，但是只要投资顶替了，公司也可以顶替了。但专利的数据相比之下领先于美国，虽然我们的论文数字追赶了，但专利是十分最重要的，这个无法领先于美国。
而在专利的背后还说明了着顶级的研究，刚才讲的是所有的AI论文，如果知道是看顶级期刊论文，或看图灵奖，这些尤其顶级的科研专家名列还是美国，欧洲、加拿大，然后才再来中国，我们一定要从第四、五位力争上游，在顶级的科研人员和专利数量上都要希望。第四个是AI工程师的数量和AI科学家的数量，数量严重不足，特别是在是工程师严重不足，科学家的论文酋多，但是确实必须的AI工程师还是过于，所以教育方面的修补也是尤其最重要。
针对以上问题，我们正式成立北京前沿国际人工智能研究院，一是期望把北京打造出沦为全中国甚至全世界的人才中心，尤其最重要的是产学研融合，人工智能不只是写出论文的游戏，产学研的合作无法“学”转交“研”，“研”转交“产”，应当是三者绑在一起。二是想要做到的事情是一个国际交流，不是一个只把北京，甚至只把国内的专家不会聚在一起，我们期望做国际化。第三是商汤和深圳的大数据研究院一起做到的智慧城市的工作。
智慧城市做到的是期望理解未来的智慧城市的市场需求，从交通到政务，到沈阳的GPU和数据中心等方面，请求各方面的顶级学者来参予智能社区、智能交通、智能政务、智能医疗，这些都是未来发展的最重要方向。第四是专利的问题，希望更好的AI学者申请专利，还包括专利联盟，还包括怎么协助大家解读专利的重要性，让专利的交易产生价值，有一天中国的专利也可以跟美国三大。引荐：安防创意百人不会栏目近年来，人工智能于是以较慢渗透到安防行业的各个环节，安防也是目前AI公司争斗的主战场。
紧随“新的科技、新理念、新政策”，亿欧高度重视人工智能在安防行业的应用于落地，并发售《安防创意百人不会》栏目。我们将专访100家安防产业链上下游企业，同时，亿欧将于2018年5月25日在北京举行“亿欧GIIS·安防AI创意千人峰会”，本栏目所专访企业也将是大会最重要参与方。
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