(公众号：)消息，近日，全国信标委生物特征辨识分技术委员会重选大会在北京举行；会上，由商汤科技兼任组组长单位、27 家企业机构联合构成的人脸识别技术国家标准工作组正式成立。这也就意味著，人脸识别国家标准制订工作全面启动。据介绍，除了商汤，腾讯、中国平安、蚂蚁金服、大华、科大讯飞、小米等诸多企业都名列此次正式成立的人脸识别国家标准工作组；工作组的成员皆不具备从技术研究、产品开发、到应用于用于、运维确保等全链条的非常丰富经验和深刻理解。
2014 年，人脸识别算法的精确首次多达人眼辨识，打开了人脸识别技术在工业界的大规模应用于。到了现在，人脸识别关卡手机、人脸识别快捷缴纳、人脸识别发票门口、人脸识别安全检查等“刷脸”应用于更加普及，为人们的衣食住行带给了不少便捷。然而，在人脸识别技术渗入各个领域的同时，一些问题也随之而来——如何解决问题技术精度等性能标准缺少造成的假货身份问题、如何确保用户许可被盗用等用于安全性问题，如何避免人们对人脸信息搜集、存储、处置等用于规范缺乏造成的信息泄漏的忧虑？为了解决问题这些问题，行业必须制订一系列标准和规范，来保证人脸识别系统功能、性能及安全性拒绝，确保算法与应用于的准确率，并引领技术身体健康较慢发展。
因此，人脸识别国家标准制订具有最重要意义。人脸识别工作组组组长单位商汤科技与工作组的其他成员将牵头一起，紧密结合人脸识别领域产业发展市场需求，前进人脸识别技术、产品的标准体系建设，制订明确标准计划，全面积极开展国家标准制修改工作。同时，人脸识别工作组也将积极参与并主导国际标准化工作。
这些措施将有效地规范人脸识别系统及涉及产品技术研发，提升技术用于安全性，构建降本增效，增进各技术开发商和应用于商之间的互联互通，大大降低生产、研发和兼容成本，协助行业更加身体健康发展。在本次大会上，人力资源和社会保障部信息中心于斌处处长还讲解了生物特征辨识技术在人社领域的应用于。
他认为，随着“互联网+”在各行业的推广应用，国家更为推崇信息化技术应用于和涉及的安全性解决方案。人社部大力推展生物特征辨识等新技术在人社领域的应用于，已将生物特征辨识技术应用于已载入人社部信息中心三定方案。生物特征辨识技术的发展将推展人社领域的信息化建设，打造出政府服务管理新模式。会上，秘书处汇报了虹膜识别工作组、人脸识别工作组、不道德辨识工作组和静脉辨识工作组筹划情况。
会上还公布了《生物特征辨识白皮书（2019 版）》。年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。
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