本文摘要：抂，AI技术很可能会有更进一步的进展。部分可仔细观察的环境虽然OpenAI用游戏API研发的细节尚能不确切，但从人类玩家的角度来看，游戏中不能看见屏幕上表明的内容，玩家的视角受到了容许，比如说在上坡这样的地形上，就无法看清楚坡上的状况。这意味著，与棋士或国际象棋有所不同，对战游戏是正处于一种部分可仔细观察的环境中，无法理解有关当前游戏状态的原始信息。这些问题AI很难以解决，归属于必须展开大力研究的领域。 目前还不确切1v1的DotA比赛中，环境的可仔细观察性有多最重要。

抂，AI技术很可能会有更进一步的进展。部分可仔细观察的环境虽然OpenAI用游戏API研发的细节尚能不确切，但从人类玩家的角度来看，游戏中不能看见屏幕上表明的内容，玩家的视角受到了容许，比如说在上坡这样的地形上，就无法看清楚坡上的状况。这意味著，与棋士或国际象棋有所不同，对战游戏是正处于一种部分可仔细观察的环境中，无法理解有关当前游戏状态的原始信息。这些问题AI很难以解决，归属于必须展开大力研究的领域。

目前还不确切1v1的DotA比赛中，环境的可仔细观察性有多最重要。只不过对于很多乍听一起耸人听闻的技术，都必须有精神状态的了解。

不出有意料的，(公众号：)找到马斯克也在Twitter对这一事件不作了评价。他说道，“OpenAI第一次在电子竞技中打败了人类顶级运动员，可玩性比国际象棋和棋士都要小得多”，随后开始谈论AI的危害，“没有人讨厌被监管，但一切（汽车、飞机、食品、药品等）有可能给公众带给危害的都受到了监管，AI也不应如此”。这些抹黑当然不是OpenAI研究者的错，研究者对自己成果的局限仍然有十分明晰和具体的了解。

过度理解AI的变革反而不会带给一些危害，我们期望OpenAI发布他们研究的技术细节，防止错误的猜测。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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